数据库与文件

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于向LLM客户端提供德国高校数据库信息系统（DBIS）的实时资源和学科查询工具。

为LLM智能体提供本地PDF文件处理能力，支持文本提取、语义搜索、内容分块和配置管理。

一个用 Rust 语言实现的、安全高效的 MCP 文件系统服务器，为大型语言模型（LLM）客户端提供对本地文件系统的细粒度访问和操作能力。

Vectorizer是一个高性能的Rust语言实现的向量数据库和搜索引擎，为LLM提供MCP上下文服务，支持语义搜索、文档索引和图关系管理。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 标准构建的服务器，用于连接和管理ClickHouse数据库，使AI助手能够通过标准化协议与ClickHouse进行交互，执行查询、获取表结构和管理数据。

一个用于生成、管理和托管基于 Model Context Protocol (MCP) 的AI代理服务器的平台，可将数据库和文件资源暴露给LLM客户端作为工具和上下文。

一个强大的MCP服务器，使LLM能够通过概念搜索与本地PDF/EPUB文档交互，提供先进的RAG能力。

将AWS S3转化为高性能文档数据库，并提供集成了28种数据库操作工具的Model Context Protocol (MCP) 服务器，使大型语言模型（LLM）能够直接管理和查询S3中的数据。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的本地知识库检索增强生成（RAG）服务器，为大型语言模型（LLM）客户端提供私有文档的语义搜索、内容检索和定制化报告生成能力。