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一个基于Model Context Protocol (MCP) 官方TypeScript SDK的通用服务器，为AI助手提供本地资源访问和工具调用能力，支持上下文交互，作为扩展AI助手功能的后端服务。

基于Python实现的生产级模型上下文协议（MCP）服务器模板，提供上下文管理、工具调用和Prompt交互功能，并集成了OAuth 2.0和JWT认证。

使AI助手能够通过键盘、鼠标、视觉反馈与基于Elixir/Scenic框架构建的图形用户界面应用进行高效交互和自动化控制。

为MCP兼容客户端提供Google可编程搜索引擎的Web搜索工具，实现LLM的外部信息检索能力。

一个集成了多种功能模块的MCP服务器实现，旨在演示如何通过标准化Model Context Protocol为LLM提供工具、资源和Prompt服务。

功能强大的MCP图像处理服务器，为LLM提供图像编辑、滤镜、分析及创作能力。

这是一个基于MCP协议构建的元服务器，旨在帮助AI助手发现和集成其他MCP服务器，提供一站式工具发现服务。

通过MCP协议，为单细胞RNA测序数据提供自然语言界面的CNV分析服务。

基于MCP协议，提供与Helm仓库和Chart交互能力的后端服务器，赋能AI助手访问Helm数据。

为AI模型提供Google街景图像获取、元数据查询及虚拟游览创建能力的MCP服务。

基于 MCP 协议，通过标准化接口让大型语言模型能够访问和管理 Apache Kafka 集群的后端服务。

基于Model Context Protocol的Google日历MCP服务器，允许AI应用标准化访问和操作Google日历数据。