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一个基于Bun运行时，提供“代码模式”能力的LLM后端服务，它能将LLM编写的TypeScript代码转化为对各种外部工具（如文件系统、数据库、AI模型、浏览器自动化）的调用，并通过MCP桥接器将这些能力暴露给LLM客户端。
一个基于CrewAI和LinkUp API构建的AI研究助手，通过MCP协议将深度研究能力暴露为可编程工具。
基于GPT Researcher和Open WebUI构建的MCP服务器，为LLM应用提供研究和信息检索的上下文服务。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过 Perplexity AI 提供免 API 密钥的网页搜索和研究工具。
Deep Research MCP 是一个Python实现的MCP服务器，提供名为 deep_research 的工具，支持LLM客户端调用多智能体进行深入研究并生成报告。