"AI记忆"标签的搜索结果

RAE是一个企业级的、为AI智能体提供持久化、多层级记忆能力的后端服务，支持上下文管理、工具调用和ISO 42001合规性。

MemoryGraph是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的图数据库记忆服务器，专为AI编程代理设计，提供持久化、可检索和关联的上下文记忆能力。

Mimir是一个基于图数据库的智能记忆库和任务编排平台，通过Model Context Protocol (MCP) 标准为AI代理提供持久化记忆、知识图谱、语义搜索和多智能体协调能力。

CORE 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的个人AI记忆层服务器，为大型语言模型应用提供持久化上下文、智能工具和动态提示模板，实现跨工具的统一记忆管理。

Cymbiont 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的知识图谱服务器，它为 AI 助手提供持久化记忆和上下文检索能力，无缝整合人类笔记、AI 对话和自动化记忆形成。

连接Neo4j图数据库，为AI代理提供持久化记忆、知识图谱构建与检索功能，支持LLM通过工具调用进行智能上下文管理。

为AI代理提供持久化、可搜索、带版本控制和洞察分析的长期记忆系统，通过MCP协议与LLM客户端通信。

一个高性能、客户端优先的AI记忆MCP服务器，提供通用内容存储、混合搜索、向量嵌入和多设备同步功能，为LLM应用提供丰富的上下文服务。

一个MCP服务器，为AI代理提供持久化记忆存储、检索、语义搜索和知识图谱构建能力。

Mnemex 是一个基于 MCP 协议的服务器，为 AI 助手提供类似人类的短期记忆动态，支持记忆衰减、强化和长期存储。

为AI编码助手提供基于Model Context Protocol (MCP) 的持久化记忆和任务管理能力，避免会话间上下文丢失。

Tusk是一个为AI代理提供持久化记忆的MCP服务器，通过开发者日志、上下文恢复和站会报告生成，增强AI在开发工作中的连续性和效率。

Purmemo MCP 服务器是专为 Purmemo 记忆服务打造的 Model Context Protocol 实现，提供 LLM 客户端与智能记忆后端进行资源管理和工具调用的标准化接口。

revect 是一个自托管的个人记忆和知识库，支持语义搜索，并可通过 MCP 协议与 AI 工具无缝集成。

基于MCP协议，为AI提供长期记忆、工具和上下文访问接口，支持资源、工具和Prompt服务。

将 Mem0.ai 持久记忆系统集成到 AI 助手的 MCP 服务器。提供工具用于存储、检索、搜索和管理不同类型的用户记忆。

为大型语言模型（如Claude）提供持久化记忆能力，支持自动记忆存储和检索，增强会话连贯性。

topoteretes_cognee-mcp-server 是一个基于 MCP 协议的服务器，集成了 cognee AI 记忆引擎，提供构建和搜索知识图谱的工具，用于增强 LLM 的上下文理解能力。

Titan Memory Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供可训练的神经记忆模型，通过MCP工具接口向LLM客户端提供记忆存储、训练和预测功能。