"LLM插件"标签的搜索结果

该服务器通过 Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM客户端提供实时网络搜索、高级推理和深度研究等Perplexity API功能。

Penpot AI 设计助手是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，使大型语言模型 (LLM) 能够直接与 Penpot 设计项目交互，实现设计数据的检索、修改和创建。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，使AI助手能够全面访问Cisco Webex消息传递功能。

基于MCP协议，提供获取各类笑话的工具服务。

通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供基于 OpenAI API 的图片生成功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的示例服务器，提供天气查询、字典查询和数学计算等实用工具，方便LLM应用扩展功能。

一个基于MCP框架构建的GitLab集成服务器，通过GraphQL API为LLM提供安全可控的GitLab资源访问能力。

Witsy是一款支持多种LLM模型和插件的桌面AI助手，并集成了Model Context Protocol (MCP) 服务器功能。

Code Assistant 是一款基于 Rust 开发的 CLI 工具，可以作为 MCP 服务器运行，为 LLM 客户端提供代码相关的工具和资源，增强 LLM 在代码理解和编辑方面的能力。

Code Assistant是一个Rust CLI工具，兼具代码分析Agent模式和MCP服务器模式，旨在辅助开发者进行代码相关任务，并能作为插件集成到Claude Desktop等MCP客户端。

提供网页、PDF内容提取和命令执行工具的MCP服务器实现，扩展LLM客户端能力。

该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供 Flutter 文档的搜索工具，允许 LLM 客户端查询 Flutter 相关信息。

Obsidian Reader MCP服务器将您的本地Obsidian笔记库连接到LLM客户端，提供笔记内容读取和搜索功能，增强LLM的上下文感知能力。