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Trigent是一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的GitHub议题智能分析与分流服务器，通过结合语义嵌入和向量搜索技术，帮助AI代理高效管理和利用大规模GitHub议题数据。

Nexus是一个高性能的属性图数据库，内置原生向量搜索能力，支持Cypher查询语言，并通过Model Context Protocol (MCP) 和 Universal Model Interoperability Protocol (UMICP) 提供AI集成工具，为LLM应用提供丰富的上下文信息和功能。

结合向量搜索、知识图谱和网页智能，为AI应用提供强大的上下文信息与功能调用服务。

基于MCP协议的AI意识持久化后端，利用RAG技术存储和检索AI的记忆、身份、情感和认知模式，实现跨会话的连续性。

通过实战案例演示构建基于Model Context Protocol的AI后端服务，连接大模型与外部能力。

帮助你快速撰写一篇可靠的生物/医学领域综述！

作为RAG参考架构的一部分，提供天气信息访问的MCP工具服务器示例。

Flock是一个低代码工作流平台，通过集成MCP服务器，实现协作式Agent的编排，用于构建聊天机器人和RAG应用。

RAG Web Browser是一个网页内容抓取工具，可以作为MCP服务器为LLM应用提供网页搜索和内容提取功能，支持多种输出格式和动态网页。