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为LLM应用提供访问阿里云可观测性数据的MCP服务器，支持SLS、ARMS等产品，并提供自然语言转查询语句等工具。

基于MCP协议，通过阿里云RDS OpenAPI为LLM客户端提供RDS数据库管理和查询能力。

基于MCP协议的AWS工具服务器，为LLM提供AWS云服务和本地文件系统访问能力。

Auth0 MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，旨在通过自然语言交互，安全、可扩展地为 LLM 客户端提供 Auth0 身份管理服务的上下文信息和工具能力。

基于 Azure 函数和 API 管理构建的远程 MCP 服务器，提供工具注册、执行和安全访问控制能力。

一个MCP服务器，将Azure自助诊断API作为工具集提供给LLM，帮助AI智能体自动化Azure资源故障排除。

为LLM客户端提供MongoDB Atlas数据库的访问工具和认证功能，通过MCP协议连接，支持集群和项目管理。

一个MCP服务器，为LLM提供访问Amazon S3存储的能力，支持列出存储桶、对象和获取对象内容。

一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具管理put.io网盘的传输任务，如查看、添加、取消传输和获取下载链接。

Heroku MCP Server提供工具，使LLM能够通过标准MCP协议与Heroku平台资源交互，实现应用管理、日志查看和数据库操作等功能。

基于七牛云构建的 MCP 服务器，提供对象存储 Kodo 和 Dora 服务的资源访问和工具调用能力。

基于Momento云服务的MCP服务器，为LLM应用提供数据存储和访问工具，实现上下文信息的管理和利用。

基于MCP协议的Signaturit API集成服务器，提供签名和联系人管理工具。

基于ComfyDeploy API的MCP服务器，提供工作流部署和管理工具，可通过JSON-RPC协议与LLM客户端交互。

连接LLM与Turso数据库的MCP服务器，提供数据库管理、查询和向量搜索等工具。

一个MCP服务器示例，提供创建Azure DevOps项目的工具，演示了服务器端工具的执行能力。

Hathora Cloud Typescript SDK 实现了 MCP 服务器，允许 AI 应用通过工具调用 Hathora Cloud API 接口，管理游戏后端资源。

Upstash MCP Server 为 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供 Upstash API 的访问能力，通过自然语言即可管理 Upstash Redis 数据库等服务。

Appwrite MCP Server是一个为LLM客户端设计的MCP服务器，它将Appwrite后端服务封装为可在LLM中调用的工具，方便LLM应用访问和管理Appwrite资源，如数据库、用户等。

该项目是一个MCP服务器，通过工具的形式向LLM客户端提供Vercel API的访问能力，方便用户在LLM应用中管理和操作Vercel服务。

DynamoDB MCP Server提供了一系列工具，用于管理和操作Amazon DynamoDB数据库资源，包括表、索引和数据项的CRUD操作以及容量管理，方便LLM应用与DynamoDB数据库进行交互。

此仓库提供了一个MCP服务器的示例，它集成了Clever Cloud的API，允许LLM客户端通过工具访问Clever Cloud的服务信息，如可用区域和文档。

kintone MCP Server 是一个轻量级的 MCP 服务器示例，允许 LLM 客户端（如 Claude）安全访问和操作 kintone 平台上的数据和功能。

Supabase MCP服务器通过标准化的MCP协议，为LLM客户端提供Supabase项目和组织的管理能力，包括项目创建、删除、信息查询以及API密钥管理等功能。