"项目管理"标签的搜索结果

一个用Rust编写的MCP服务器，用于让大语言模型（LLM）客户端与Azure DevOps Boards和工作项进行交互，提供项目管理和任务自动化能力。

这是一个支持Model Context Protocol (MCP) 的通用票证管理系统，旨在为AI代理提供标准化接口，以便管理和操作JIRA、Linear、GitHub Issues等多种项目管理平台上的任务、问题和史诗。

将 Jira Tempo 的时间跟踪和项目管理功能封装为MCP工具，供大语言模型（LLM）客户端调用，实现自动化工时管理。

一个生产就绪的Asana Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM提供全面的Asana任务和项目管理功能，支持OAuth 2.0多用户认证和SSE传输。

连接LLM与Atlassian Jira和Confluence云平台，提供50+工具，实现智能管理工作流和知识库。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为LLM（如Claude Code）提供GitLab项目管理和协作工具。

为大型语言模型（LLM）提供与 macOS 上的 OmniFocus 应用进行交互的工具和上下文服务。

一个基于 MCP 协议的服务器，用于连接大语言模型（LLM）与 Gradle 项目，实现任务执行、信息查询等自动化功能。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，通过模拟 Jira 和 Azure DevOps 数据，为LLM应用提供上下文和工具调用能力。

连接Kimai时间追踪系统，通过MCP协议为LLM客户端提供活动、项目和时间表的管理与查询功能。

连接AI助手至VAR时间追踪系统，通过自然语言管理项目、记录时间并查询数据。

为LLM提供AI就绪上下文、文件操作和项目分析的MCP服务器，实现高效、可信赖的AI协作。

将 GitHub Spec Kit 工作流转化为 MCP 服务，赋能编程智能体在项目工作区内生成规范、计划和任务。

GDG UTSC网站的MCP后端服务，为LLM客户端提供标准化的用户、活动、项目和职位管理功能。

智能MCP服务器，为Kiro IDE提供实时自动生成、维护和更新项目文档的功能。

Gorev是一个功能强大的Go语言MCP服务器，为AI助手提供高效的任务管理、项目组织和上下文服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM提供Teamwork.com项目管理上下文信息和操作功能的服务器。

一个 MCP 服务器，将 Backlog.md 任务管理系统集成到 LLM 客户端（如 Claude），支持 AI 助手管理任务、查看看板和文档。

连接LLM到Harvest时间追踪API，提供丰富的工具集，实现智能时间管理、项目追踪、财务报告等自动化功能。

为LLM（如Claude Desktop）提供项目上下文、工具访问和持久化记忆功能的MCP服务器。

连接Polarion ALM与AI助手的上下文协议（MCP）服务器，提供项目、工项、测试、文档、计划等数据访问及AI交互能力。

提供 Dokploy 应用及项目管理功能，可通过 MCP 协议供 AI 模型调用。

为macOS用户提供Things 3任务管理功能的MCP服务器，赋能LLM客户端如Claude进行待办事项和项目交互。

将Google Apps Script命令行工具clasp功能以MCP服务器形式提供给LLM客户端。

一个全面的 MCP 服务器，为 AI 助手提供强大的任务管理和智能记忆能力，支持项目隔离存储。

基于 MCP 协议，为 LLM 提供 Markdown 驱动任务管理 (MDTM) 的上下文服务和工具。

一个基于MCP协议的应用后端，将Redmine的项目、任务、用户等管理功能以工具形式提供给LLM客户端。

基于MCP协议，连接Wrike工作管理平台，为LLM提供任务、项目等数据访问和操作能力。

AI驱动的敏捷项目待办事项生成器，通过MCP协议为LLM客户端提供上下文和生成能力。

连接AI助手与Motion任务管理，通过MCP工具实现自然语言管理任务、项目和日程。

用于编码代理的MCP服务器，通过知识图谱和Actor-Critic循环改善记忆与决策能力。

将ThothCTL的内部开发者平台能力作为工具和资源，通过HTTP服务器接口提供给LLM客户端使用。

将 Basecamp 3 连接到 LLM 客户端（如 Cursor、Composio），提供项目、待办、聊天等上下文信息和操作能力。

AI客户端通过MCP协议连接monday.com，访问其数据和功能。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使大型语言模型（LLM）能够与Jira交互，提供项目、任务等上下文和操作能力。

一个强大的MCP服务器，用于在Claude Desktop和Windsurf之间进行项目级任务管理，支持任务创建、进度追踪和自动完成。

为 LLM 客户端提供通过 Liquidium 与 PostHog 集成的能力，支持管理项目、创建注解和查看分析洞察。

将 TickTick 任务管理功能暴露为 MCP 工具，供 LLM 调用。

通过MCP协议为LLM提供访问Vercel API的能力，管理云资源。

强大的多模型任务管理系统，通过MCP协议为LLM提供任务创建、管理、分解等功能。

连接阿里云DevOps平台，基于MCP协议为AI助手提供代码、项目、流水线等操作能力。

连接Jira与LLM客户端的MCP服务器，通过标准协议提供Jira数据访问及操作能力。

一个基于 MCP 的 Go 语言应用后端，使 AI 助手（如 Claude）能够与 Atlassian Jira 进行交互和管理任务。

通过 Model Context Protocol 连接 CODING DevOps 平台，提供项目、工作项和代码仓库管理能力。

为大语言模型（LLM）提供与Azure DevOps交互的能力，包括管理工作项、拉取请求和Wiki页面。

连接 TestRail 测试管理系统，通过 MCP 协议为 LLM 提供 TestRail 数据和操作能力。

连接 AI 助手与 Atlassian Jira 的 MCP 服务器，提供项目、事务访问和 Jira 内容搜索功能。

Teamwork AI MCP Server为LLM客户端提供Teamwork.com的项目管理上下文和操作工具，实现AI智能体与Teamwork.com的集成。

Backlog MCP 服务器是一个应用后端，旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，为 LLM 客户端提供访问和管理 Backlog 项目管理工具中资源的能力，扩展 LLM 在项目管理和任务跟踪方面的应用场景。

Plane MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在通过工具集成 Plane API，为 LLM 提供项目管理、任务追踪和工作流自动化能力。

Memory Bank是一个用于AI助手的上下文记忆和代码规则集成系统，通过数据库存储和API接口提供项目知识管理和会话连续性功能。

一个专为AI助手设计的MCP服务器，提供甘特图项目和任务的创建、管理与可视化功能，通过标准接口简化甘特图操作。

Toggl MCP Server将Toggl Track服务连接到LLM，通过自然语言指令实现时间追踪和项目管理。

Redmine MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源应用后端，旨在连接Claude等LLM客户端与Redmine项目管理系统，实现智能化的项目协作。

基于MCP协议的任务管理服务器，提供项目和任务管理工具，支持PRD解析和AI辅助功能。

AI助手连接ClickUp的桥梁，提供任务、文档等项目数据访问和管理能力。

基于FastMCP框架实现的高性能ShotGrid MCP服务器，为LLM应用提供访问和管理ShotGrid资产数据的能力。

为LLM客户端提供monday.com API访问能力的MCP服务器实现，支持资源管理和工具调用。

Codebox 是一个基于 Docker 容器的 MCP 服务器，为 LLM Agent 提供安全的代码修改和执行环境。

Taiga MCP Bridge 是一个连接 Taiga 项目管理平台和 MCP 协议的桥梁，旨在为 AI 工具提供项目上下文和操作能力。

Linear Remote MCP Server 通过 OAuth 2.0 协议安全地将 Linear 项目管理工具的功能集成到 MCP 客户端，实现 Issue 的创建、更新和查询等操作。

基于MCP协议的任务管理服务器，使用SQLite存储，提供项目和任务的创建、查询、更新等工具接口。

基于 Model Context Protocol 框架实现的 GitLab 集成服务器，提供丰富的 GitLab API 工具，为 LLM 应用提供上下文服务。

一个MCP服务器，通过工具集成了Azure DevOps REST API，为LLM应用提供访问Azure DevOps项目数据的能力。

Sentry MCP服务器，通过工具集成Sentry错误监控和项目管理功能，为LLM提供上下文数据和操作能力。

Hanzo MCP服务器是一个基于模型上下文协议的应用后端，旨在为LLM客户端提供丰富的代码和项目上下文访问及操作能力。

一个MCP服务器，将Linear项目管理工具集成到LLM应用中，实现任务管理和信息查询等功能。

TickTick MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，允许LLM客户端通过工具调用管理TickTick的任务和项目。

Go SDK扩展，将Tapd项目管理平台功能封装为MCP服务器，为LLM提供项目管理上下文和工具能力。

TPC Server是一个基于MCP协议的后端实现，用于记录和跟踪AI团队在软件开发过程中的想法、计划和变更日志，优化团队协作。

Supabase MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，旨在将 Supabase 项目无缝连接到各类 AI 助手，扩展 LLM 应用能力。

一个MCP服务器工具，用于将本地项目自动上传到GitHub仓库，专为Cursor IDE集成设计。

为Linear项目管理工具提供MCP协议接口，支持LLM客户端访问和操作Linear Issues及相关资源。

通过MCP协议增强AI助手，实现项目和团队开发实践标准化。

轻量级项目管理工具，支持Model Context Protocol (MCP)，可与AI编码助手集成。

该项目实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供访问和操作Azure DevOps平台的能力，包括项目、代码仓库、工作项等资源的管理和操作工具。

一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，用于结构化地管理 AI 助手执行的多步骤任务，支持任务规划、进度跟踪和用户审批。

Teamwork MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，它通过工具集成 Teamwork API，为 LLM 客户端提供项目和任务管理能力。

通过MCP协议连接AI助手，实现对Planka看板的项目和任务进行管理与协作。

连接Claude Desktop与Redmine，通过自然语言实现Redmine项目管理的MCP服务器。

MCP Linear 是一个 MCP 服务器，旨在连接 AI 助手和 Linear 项目管理工具，实现任务和项目的高效管理。

Teamwork MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它连接 Teamwork API，为 LLM 客户端提供访问 Teamwork 项目和任务的工具。

基于Model Context Protocol，为LLM应用提供访问Harvest时间跟踪、客户、项目和报告功能的标准化接口。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，为AI助手提供访问和操作Azure DevOps各项服务（如项目、代码仓库、工作项等）的能力。

Dart MCP Server 是 Dart 项目管理应用官方提供的 MCP 服务器实现，为 LLM 提供任务和文档管理能力。

一个MCP服务器，使LLM能够通过工具与Plane.so项目管理平台交互，管理项目和Issue。

Harvest MCP服务器为Claude等AI助手提供与Harvest时间跟踪和项目管理API的集成，实现通过自然语言访问和操作Harvest数据。

提供通过MCP协议控制滴答清单(TickTick)任务和项目的后端服务，让AI助手可以管理您的滴答清单。

Backlog MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它允许 LLM 客户端通过预定义的工具访问 Backlog 项目管理系统中的 Issues 和 Wikis 信息，实现与 Backlog 数据的交互。

通过Model Context Protocol (MCP) 将PostHog连接到 Claude 等LLM客户端，实现项目和注释管理。

一个MCP服务器，提供对Jira和Confluence的集成，允许LLM客户端访问和操作Jira issue和Confluence page。

此MCP服务器集成Asana，提供任务和项目管理工具，使LLM能够通过MCP协议与Asana进行交互。

一个MCP服务器示例，提供创建Azure DevOps项目的工具，演示了服务器端工具的执行能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 的Backlog集成服务器，为LLM应用提供Backlog项目管理数据和操作能力。

为LLM提供Sentry错误监控和项目管理工具的MCP服务器。

通过Model Context Protocol协议，为LLM客户端提供GitHub Issues、Projects和Pull Requests的管理工具。

用于项目需求收集和管理的MCP服务器，提供需求、干系人和项目管理工具，支持工具调用和数据持久化。

GamePlan MCP服务器为AI助手提供项目管理工具，通过模型上下文协议实现项目、迭代、任务和问题管理。

Contextmgr MCP Server 是一个用于管理开发上下文和工作流程的 MCP 服务器实现，它在项目目录中维护状态，并提供项目、工作包和任务管理工具。

为AI助手提供Azure DevOps上下文的MCP服务器，支持工作项、代码仓库和项目管理。

Jira Cloud MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，旨在为 LLM 客户端提供与 Jira Cloud 实例交互的工具，实现问题管理、项目查询等功能。

为 Claude、Cursor 等 LLM 应用提供 Shortcut 项目管理工具的 MCP 服务器。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 Claude 代码能力服务器，提供代码理解、修改和执行工具，增强 LLM 的代码处理能力。

Jira MCP Server为LLM应用提供Jira上下文信息和操作能力，通过MCP协议连接，支持项目、看板、Sprint和Issue的查询。

通过Model Context Protocol (MCP) 将 Linear 问题跟踪集成到 LLM，使 AI 能够管理 Linear 中的 issue。

一个MCP服务器，通过工具集成JIRA，使LLM能够查询和获取JIRA issue信息。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在将Jira项目管理工具集成到LLM应用中，提供Jira Issues的资源访问能力。

该项目是一个MCP服务器，旨在为Claude Desktop等MCP客户端提供打开本地项目、获取项目信息等与项目文件交互的功能。

一个MCP服务器，通过工具集成Shortcut API，为LLM提供项目管理上下文和操作能力。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它允许LLM客户端通过工具与Jira进行交互，例如查询Jira项目、看板、迭代和问题。

Jira-Context-MCP 是一个 MCP 服务器，通过工具提供 Jira Issue 的查询功能，帮助 LLM 应用集成 Jira 数据。

该项目 mcp-servers 仓库包含一个 TUI 工具用于安装和管理 MCP 服务器，并提供了一个针对 Shortcut 的 MCP 服务器实现，允许 LLM 客户端通过 MCP 协议访问 Shortcut 项目管理工具中的故事、史诗和目标等信息。

Linear MCP Server 是一个基于 Cline 的 MCP 服务器，用于连接 Linear API，为 LLM 提供问题、项目和团队管理能力。

Software Planning Tool MCP服务器通过交互式结构化方法辅助软件开发计划，支持任务管理、复杂度评分和计划保存。

Shortcut MCP Server 是一个 MCP 服务器实现，用于将 Shortcut 项目管理平台集成到支持 MCP 协议的应用中，提供项目管理上下文服务。

一个MCP服务器，为LLM应用提供访问Asana项目管理工具的能力，支持任务、项目和工作区信息的查询与操作。

此项目是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在使大型语言模型 (LLM) 能够与Linear项目管理工具集成，实现问题追踪和项目管理自动化。

mcp-dev-server是一个MCP服务器，为Claude提供软件开发项目上下文管理、代码执行和项目构建等功能，增强其在软件开发领域的应用能力。

基于MCP协议的Jira服务，提供Jira项目和issue的访问与操作工具。

Phabricator MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM客户端通过标准化的JSON-RPC接口与Phabricator项目管理工具进行交互，实现任务和项目信息的查询。

此MCP服务器实现了通过Claude AI与macOS上的Agenda应用进行交互，支持创建笔记、管理项目和打开现有笔记等功能。

GitHub Kanban MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端应用，通过工具化方式管理GitHub Issues，为LLM提供结构化的项目管理能力。

Supabase MCP Server 允许AI模型通过标准化的MCP协议管理Supabase项目和组织，提供项目和组织信息的查询、创建和删除等功能。

Redmine MCP Server插件为LLM应用提供项目管理系统Redmine的上下文信息和工具能力，通过SSE协议通信。

此MCP服务器实现了与Sentry的集成，允许LLM客户端通过资源和工具访问Sentry的项目和Issue信息。

claude-MCP-idea-project-tracker 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的项目构思追踪工具，通过本地服务器和仪表板，帮助用户管理项目想法和工作流程，并集成 Claude 进行增强。

Jira Service MCP Server是一个为LLM应用提供Jira项目和问题管理功能的MCP服务器，支持列出Jira项目、获取项目详情、搜索问题和添加评论等操作。

该仓库提供基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包含Linear任务管理和天气查询两个微服务，可通过MCP协议为LLM客户端提供任务管理和天气信息查询能力。

该项目是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问和管理Azure DevOps工作项（如任务、Bug、需求等）的接口，支持资源获取、工具调用和Prompt生成。

ClickUp MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在使AI助手能够通过标准化的方式与ClickUp工作空间进行交互，实现任务和项目管理自动化。

Hex MCP Server为LLM应用提供桥梁，通过MCP协议将Hex数据分析平台的功能以工具形式开放，支持项目管理、运行状态查询等操作。

Linear MCP服务器提供与Linear项目管理工具的集成，允许LLM客户端通过工具调用创建、搜索和管理Linear issues及团队信息。

mcpserver是一个基于FastAPI构建的应用后端，旨在作为LLM客户端的上下文服务，提供项目管理、系统监控和DigitalOcean云平台控制等工具，通过Telegram机器人进行交互。

Linear MCP Server是一个用Go语言编写的MCP服务器，它为AI助手提供与Linear项目管理工具集成的能力，支持问题管理、团队信息查询等功能。

Vercel MCP服务器是一个应用后端，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM客户端提供管理Vercel平台部署、项目和域名的工具，实现云端资源操作和信息获取。

Claude Server MCP是一个为Claude桌面应用提供项目和对话上下文管理功能的MCP服务器，支持持久化上下文、项目组织和对话连续性。

一个MCP服务器，允许Claude AI通过x-callback-url与macOS上的Agenda应用交互，实现笔记和项目管理功能。

Targetprocess MCP服务器，为AI助手提供与Targetprocess项目管理平台交互的工具，实现实体搜索、创建、更新和数据模型探索等功能。

GitLab看板MCP服务器，提供看板任务管理工具。

Project Hub MCP服务器提供项目管理和GitHub集成功能，帮助用户管理本地项目、跟踪变更并与GitHub仓库同步。

一个基于Model Context Protocol的服务器，为LLM应用提供Linear API的项目、事务和计划管理工具，实现与Linear工作空间的集成。

Shortcut MCP Server是一个为Shortcut（原Clubhouse）打造的MCP服务器，通过工具提供故事、项目、史诗和目标等信息的访问和创建功能，安全地桥接Shortcut与LLM应用。

该项目是一个MCP服务器，允许LLM通过工具与Jira进行交互，实现Jira工单的查询、创建、编辑和管理等功能。

ClickUp MCP Server 是一款连接 AI 助手和 ClickUp 工作空间的工具，提供任务、团队、列表和看板管理功能。

Project Handoffs MCP Server是一个用于管理AI会话交接和后续步骤跟踪的MCP服务器，通过工具提供项目、任务和会话管理功能，帮助团队协作和工作流程自动化。

将Jira集成到MCP协议，使AI助手可以通过标准化的方式管理Jira issues，包括创建、查询、更新、删除和评论Jira issues。

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过标准化的接口向LLM客户端提供对Linear issue tracking系统的访问和操作能力。

Jira MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许 Claude Desktop 等 MCP 客户端通过自然语言与 Jira 项目进行交互，实现问题管理、用户查询和工作流自动化等功能。

ATLAS MCP Server是一个专为LLM设计的后端，提供项目管理、协作和知识技能等功能，通过MCP协议与客户端通信，支持Neo4j数据库。

Trello MCP Server是一个应用后端，它将Trello看板、列表和卡片作为MCP资源提供，并提供工具来管理Trello数据，例如创建卡片、添加评论和管理标签。

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，提供工具来查询和获取Linear平台的工单信息。

Monday.com MCP服务器，通过MCP协议连接Monday.com与LLM客户端，提供看板和项目管理工具，实现工作流程自动化。

禅道任务管理助手是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问禅道项目管理系统的任务和Bug信息、以及操作禅道的功能。

Dart MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，通过工具提供任务、文档和工作区管理功能，集成 Dartboard 项目管理工具。

Better GitLab MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，旨在通过标准化的方式为 LLM 客户端提供访问 GitLab 项目和执行相关操作的能力。

Redmine Integration Server 是一个 MCP 服务器，允许 Cline 等 MCP 客户端通过标准协议访问和操作 Redmine 项目和 Issue。

Azure DevOps MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，旨在将 Azure DevOps 的各项服务（如工作项、流水线、代码仓库等）集成到 Cline 等 MCP 客户端，为 LLM 应用提供 DevOps 上下文和自动化能力。

Jira MCP Server为AI助手提供Jira项目管理能力，支持问题管理、Sprint跟踪等。

集成Redmine与LLM，通过MCP协议提供项目、问题、用户和时间记录等数据访问和操作工具。

Xcode MCP Server作为Claude的桥梁，为Xcode项目提供智能代码辅助、项目管理和自动化开发功能。

Trello Server MCP是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问和操作Trello看板的功能，包括管理卡片、列表和查看活动。

Supabase MCP服务器通过标准化的MCP协议，为LLM客户端提供Supabase项目和组织的管理能力，包括项目创建、删除、信息查询以及API密钥管理等功能。

Linear MCP Server 是一个 MCP 服务器，它使 AI 助手能够通过工具与 Linear 项目管理系统交互，管理 issues、projects 和 teams。

Todoist Integration MCP Server是一个连接Todoist和LLM的工具，允许用户通过自然语言与Todoist进行任务和项目管理。

Linear MCP Server是一个自定义实现的MCP服务器，允许AI智能体通过工具与Linear平台交互，进行issue、team和project管理。

集成Atlassian Confluence和Jira与Model Context Protocol，为LLM应用提供访问和管理Confluence页面及Jira issue的能力。

Linear MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过集成 Linear API，为 AI 智能体提供项目和任务管理的工具集。