找到 10 个结果
一个生产就绪的Asana Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM提供全面的Asana任务和项目管理功能，支持OAuth 2.0多用户认证和SSE传输。
tg-note是一个Telegram机器人，它利用AI代理和MCP服务器将消息、转发和文章自动转化为结构化的知识库。
为LLM客户端提供个人知识管理（PKM）的上下文信息和工具，支持文档语义搜索、内容统计及领域查询，通过MCP协议进行标准化通信。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的个人日记应用后端，提供AI驱动的日志管理、标签组织和内容总结功能。
连接LLM客户端至Google Cloud Gemini Cloud Assist API的MCP服务器，实现通过自然语言管理和排查Google Cloud环境。
基于Rust的MCP服务器，利用语义搜索和外部LLM，为Markdown文档提供AI驱动的问答服务。
基于自然语言聊天，管理实验室方案、实验记录和数据的后端系统，通过自动化提升效率和准确性。
连接大型语言模型与 Telnyx 通信API的本地MCP服务器。
将钉钉开放平台能力封装为 MCP 服务，为 AI Agent 提供钉钉相关的资源和工具。
提供基于《如何烹饪》数据源的MCP服务器，赋能AI生成菜谱推荐和个性化餐点计划。