"JSON-RPC"标签的搜索结果

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的轻量级示例服务器，展示了如何注册和调用自定义工具，用于与LLM客户端交互。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准，能够以 JSON-RPC 协议对外提供 AI-Parrot 工具服务的应用后端。

该项目为 Storybook 提供 MCP (Model Context Protocol) 服务器，帮助 AI 代理高效理解 UI 组件信息并辅助开发流程。

提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地服务器，为 LLM 客户端提供 LlamaIndex 生态系统的文档上下文和工具调用能力。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理简单的文本笔记作为资源，并提供总结笔记的提示模板和添加笔记的工具。

OSVM Unikernel 工具执行器是一个高性能、安全隔离的后端，专为 LLM 客户端通过 vsock 协议调用 MCP 工具而设计。

Intlayer MCP 服务器为LLM应用提供AI驱动的多语言内容管理、翻译工具和上下文服务，通过JSON-RPC协议实现高效交互。

基于 Airlift 框架构建的 MCP 服务器实现，提供上下文信息、工具和 Prompt 管理，支持 LLM 客户端通过 JSON-RPC 协议进行交互。

Poet 是一个集成 MCP 服务器的静态网站生成器，为 LLM 应用提供内容上下文和交互能力。

AgentGateway是一个为Agentic AI设计的连接平面，支持Model Context Protocol (MCP) 和Agent2Agent (A2A)，提供安全性、可观测性和治理能力，并能将传统API转换为MCP资源。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的简单Python服务器，提供天气预警和天气预报查询工具，通过JSON-RPC与LLM客户端通信。

Enso Labs Orchestra是一个基于MCP和A2A协议的AI代理编排后端，为LLM提供上下文、工具和会话管理。

一个基于 Express.js 和 Node.js 实现的 MCP 服务器，提供天气预警和预报功能，可无缝部署到 Azure。

一个基于FastMCP框架构建的MCP服务器，用于管理和查询虚拟的Cupcake订单资源。

一个轻量、类型安全的API框架，通过内置的Model Context Protocol (MCP) 插件，可轻松将现有API转换为LLM可用的工具和资源。

一个符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器，提供全面的宝可梦数据访问和逼真的对战模拟功能，支持自然语言交互。

一个基于 Symfony 框架构建的 MCP 服务器示例，通过 JSON-RPC 协议向 LLM 客户端提供工具服务。

将 SQL Server 数据库能力通过 MCP 协议暴露给 LLM 客户端

基于Node.js实现的MCP服务器示例，支持JSON-RPC、工具调用、资源访问和SSE传输。

专为本地 Laravel 开发构建的 MCP 服务器，为 AI 客户端提供丰富的项目上下文和操作工具。

一个基于MCP协议的服务器，通过JSON-RPC将思科ISE（Identity Services Engine）数据动态封装为可调用的工具。

基于 TypeScript 的远程 MCP 服务器框架，快速构建并托管 AI 工具和服务。

提供基于 Rush Stack 工具链的上下文信息和功能的 MCP 服务器实现。

使用Go语言实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，为LLM提供资源、工具及Prompt服务。

一个Go语言实现的模型上下文协议(MCP)库，用于连接LLM应用与外部数据、工具和服务。

一个简单的MCP服务器示例，用于测试和演示MCP协议的基本工具功能。

轻量、快速、兼容 NativeAOT 的 .NET MCP 服务器和客户端框架。

通过 MCP 协议（基于 JSON-RPC）远程管理 KVM 虚拟机，提供生命周期、网络和存储等操作接口。

基于 MCP 协议，为 LLM 客户端提供阶段式项目初始化和工作流管理上下文服务。

一个基于Spring AI和MCP协议实现的后端服务，提供天气预报和警报查询工具。

提供多种功能各异的MCP服务器示例，用于测试和验证Model Context Protocol客户端及服务器实现。

一个VS Code扩展，提供数据库作为AI编码的上下文信息，支持自动发现、数据浏览和修改。

go-a2a 是使用 Go 语言实现的 Agent-to-Agent (A2A) 协议库，它不仅实现了 A2A 协议，还集成了 Model Context Protocol (MCP)，可以作为有效的 MCP 服务器使用，为 LLM 应用提供资源、工具和 Prompt 管理等上下文服务。

Swissknife A2A 服务器是一个多代理系统后端，通过 JSON-RPC 和 SSE 协议，以 A2A 协议向客户端提供 AI 代理服务、工具扩展和上下文管理能力。

ACI.dev 是一个开源平台，通过统一的 MCP 服务器和 Python SDK，为 AI Agent 提供安全、可扩展的工具集成和上下文服务。

KWDB MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在为 LLM 客户端提供访问 KaiwuDB 数据库的标准化上下文服务，支持资源管理、工具注册和 Prompt 模板渲染等核心 MCP 功能。

Viam MCP SDK 是一个 Rust 库，用于简化 MCP 服务器组件的开发，支持工具注册、调用和标准化的 JSON-RPC 通信。

API200 MCP 服务器是一个基于 MCP 协议的应用后端，旨在将 API-200 平台集成的第三方 API 以工具形式提供给 LLM 客户端使用。

一个简单的MCP服务器，通过CoinGecko API提供加密货币价格信息，展示了MCP协议工具注册和执行的基本功能。

基于A2A协议实现的代理伙伴服务器，提供工具注册、任务管理和推送通知等功能，用于构建智能代理协作系统。

轻量级 TypeScript 库，用于构建可编排的多智能体 AI 系统，支持 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成，提供上下文服务框架。

Coco MCP服务器是 wearable 设备 coco 的后端实现，通过 Model Context Protocol (MCP) 标准协议，为 LLM 应用提供音频数据资源访问和向量检索能力。

基于Bash的轻量级MCP服务器，用于通过JSON-RPC管理和执行命令行工具。

TinyMCP Server SDK 是一个轻量级的 C++ SDK，用于构建基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专注于通过 JSON-RPC 和 Stdio 提供工具执行能力。

轻量级的MCP服务器与客户端Python实现，提供天气、时间等示例服务，助力LLM访问外部工具。

基于Spring MVC和SSE实现的MCP服务器，支持通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行上下文信息和功能交互。

一个基于MCP协议的Fetch服务器，可以将URL内容抓取并转换为Markdown格式，优化AI模型的内容输入。

基于TypeSpec生成的MCP服务器，通过Stdio提供向量数学工具服务。

为 Claude, Cursor, WindSurf 等 MCP 客户端提供数据库查询和 schema 上下文的 MCP 服务器。

Emmett MCP 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Emmett 框架扩展，支持 SSE 传输协议，为 LLM 客户端提供上下文信息和工具能力。

基于 Internet Computer 的最小化 MCP 服务器实现，目前仅支持工具 (Tools) 功能和 Streamable HTTP。

基于pyATS的实验性MCP服务器，为LLM应用提供网络自动化和多服务工具集成能力。

基于MCP协议的任务管理服务器，使用SQLite存储，提供项目和任务的创建、查询、更新等工具接口。

提供工具和提示的MCP服务器，扩展大型语言模型能力，支持多种工具和提示模板，简化LLM应用开发。

官方Rust SDK，用于构建Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，提供资源管理、工具执行和Prompt模板渲染等核心功能。

一个简单的 MCP 服务器示例，提供了一个名为 "dust" 的工具用于演示。

基于Micronaut框架构建的MCP服务器PoC，专注于提供工具注册和调用功能，通过标准输入/输出与客户端通信。

一个使用Python实现的简单但功能完备的MCP服务器，支持工具注册和调用，并提供时间工具示例。

一个基于CrewAI框架构建的MCP服务器，提供文本摘要工具，支持自定义摘要长度，方便集成到LLM应用中。

基于Langchain和NestJS构建的MCP服务器示例，演示了如何使用MCP协议提供上下文信息和工具能力。

cpp-mcp 框架是一个用 C++ 编写的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，并通过 JSON-RPC 协议与客户端通信。

PuTi MCP Server 是一个基于 FastMCP 构建的轻量级 MCP 服务器，旨在为 LLM 应用提供工具注册和执行的后端服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过STDIO和JSON-RPC 2.0协议，将Cisco pyATS和Genie的网络自动化能力以工具形式提供给LLM客户端。

通过 JSON-RPC 接口控制 Windows 11 画图程序，实现自动化绘图和图像编辑功能。

基于Model Context Protocol构建的MCP服务器，为Medusa电商平台提供数据访问和功能扩展，支持AI智能体集成。

OmniAI MCP服务器是一个基于Ruby实现的MCP协议服务器，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板管理能力，实现标准化的上下文服务。

Go-MCP 是一个 Go 语言 SDK，用于构建和交互 Model Context Protocol (MCP) 应用，支持服务端和客户端实现。

使用 Go 语言构建的 MCP 服务器示例，提供工具、Prompt 和资源管理功能，用于扩展 LLM 应用能力。

提供Bun和Python两种语言实现的MCP服务器示例，用于演示如何构建和运行支持资源与工具管理的MCP后端服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的函数工具服务器，支持注册、执行多种编程语言编写的工具函数，并通过HTTP桥接扩展工具能力。

基于 RESTful API 的 MCP 服务器传输层实现，支持通过 HTTP 协议接收和发送 MCP 消息。

MCP Inspector Proxy 服务器是用于调试和测试 MCP 服务器的代理工具，提供请求转发和监控功能。

基于.NET 9.0实现的MCP服务器示例，提供猴子信息查询和简单的回声工具，演示MCP服务器的基本功能。

提供跨平台桌面UI自动化能力，通过MCP协议与客户端通信，支持资源访问和工具执行。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的工具提供服务器，通过JSON-RPC协议向LLM客户端提供工具能力。

用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 PHP SDK，提供资源、工具和 Prompt 模板管理的核心框架与传输层实现。

Koding.js MCP服务器是一个基于Node.js实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，它提供资源管理和工具执行能力，通过JSON-RPC协议与LLM客户端进行通信。

Neva 是一个 Rust 语言开发的 MCP 服务器 SDK，旨在帮助开发者快速构建符合 Model Context Protocol 标准的服务端应用。

CereBro Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供工具注册和执行能力，支持通过标准化的 JSON-RPC 协议与 LLM 客户端进行通信。

Golang MCP Server SDK 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Go 语言 SDK，旨在为 LLM 客户端提供上下文信息和工具能力。

该项目实现了一个MCP服务器，将LLDB调试器与AI助手集成，通过标准接口实现自然语言调试。

基于Model Context Protocol的服务端实现，提供天气查询和GitHub信息查询工具，增强LLM应用的功能。

一个为LLM应用提供以太坊区块链数据访问能力的MCP服务器，支持标准JSON-RPC调用和Zircuit扩展功能。

AgentQL MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，集成了AgentQL的数据提取能力，为LLM应用提供网页数据抓取工具。

基于 Hyperf 框架实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器，支持通过 SSE 协议与 LLM 客户端通信，提供工具注册、调用等核心 MCP 功能。

本仓库提供了一个基于MCP协议的工具助手示例，包含MCP服务器和客户端实现，展示如何通过MCP连接LLM与外部工具。

Bhanus是一个将MCP协议与vLLM集成的生产级系统，旨在高效地为LLM应用提供上下文服务和工具执行能力。

一个故意存在安全漏洞的MCP服务器实现，用于AI/ML模型服务安全研究和教育。

用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Rust 库，提供标准化的 AI 模型上下文交换能力。

基于LongPort OpenAPI构建的MCP服务器，为LLM应用提供股票交易和行情数据上下文服务，支持资源管理、工具注册和Prompt模板渲染。

基于 MCP 协议的 B站视频搜索服务，允许用户通过工具调用搜索 B站 视频内容。

MemoDB MCP服务器是基于模型上下文协议（MCP）构建的后端服务，专注于为AI应用提供对话上下文和个人知识库管理能力。

基于Model Context Protocol的天气查询服务，通过JSON-RPC协议提供城市、坐标天气查询及天气预报功能，可集成到Cursor等MCP客户端。

基于 MCP 协议的 TypeScript 服务器模板，提供工具注册和标准输入输出通信能力，可快速搭建 MCP 应用后端。

Memobase MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，专注于用户和 Blob 数据管理，通过工具提供数据访问能力，为 LLM 应用提供上下文服务。

aiPlayground MCPServer 是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 框架构建的简单 MCP 服务器示例，演示了如何通过标准化的协议向 LLM 客户端提供上下文服务，包括资源管理和工具注册。

mcp-proxy是一个轻量级HTTP代理，允许客户端通过HTTP协议访问MCP服务器，简化了部署并使其更容易在标准HTTP基础设施上运行。

Muppet是一个用于构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的开源工具包，旨在标准化LLM应用后端的开发流程。

Caramba MCP Server是一个基于Go语言的MCP服务器实现，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板等上下文服务。

mcp4k是一个Kotlin实现的MCP框架，用于快速构建类型安全的MCP客户端和服务器，支持资源、工具、Prompt等核心功能。

一个简易的待办事项管理 MCP 服务器，通过标准 MCP 协议提供待办事项的增删改查功能，方便 LLM 应用进行任务管理。

OpenAPI-MCP是一个MCP服务器，能够动态加载OpenAPI规范，将API接口转换为LLM可调用的工具，实现LLM与外部API的集成。

Memory Bank MCP Server 是一个应用后端，基于 Model Context Protocol 构建，用于管理项目文档和上下文，为 LLM 客户端提供资源访问和工具调用能力。

Cyberon 是一个基于 Flask 的 Web 应用程序，同时也是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于探索和可视化知识本体，并为 LLM 客户端提供上下文服务。

一个轻量级的Python MCP服务器实现，通过SSE为LLM客户端提供上下文和工具能力。

一个简单的MCP服务器，提供获取当前时间的功能，演示了MCP服务器的基本工具注册和Stdio传输协议的使用。

一个本地运行的MCP服务器示例，提供城市天气查询工具。

基于 Dart 语言开发的 Model Context Protocol (MCP) SDK，同时提供客户端和服务端实现，用于构建 LLM 应用的上下文服务。

Encom 是一个 Ruby 库，用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，专注于提供工具执行框架。

数据库MCP服务器，为LLM客户端提供数据库操作工具和上下文信息，简化数据库集成。

Agentek MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在为 LLM 客户端提供区块链交互工具和数据访问能力。

基于 Model Context Protocol 的服务器实现，提供工具注册和执行能力，并通过标准协议与 LLM 客户端通信。

一个基于MCP协议实现的服务器，允许LLM客户端通过工具调用执行终端命令，扩展LLM的系统交互能力。

基于FastAPI框架实现的MCP服务器，旨在为AI助手提供统一的工具和数据源访问接口。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的简单服务器实现，提供基础的 Prompt 模板和 Tool 工具，用于 LLM 应用的上下文服务。

MCP-rs 是一个使用 Rust 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，支持多种传输协议，为 LLM 应用构建可扩展的上下文服务。

Agentic Security MCP 服务器是一个为 Agentic Security 漏洞扫描器提供 MCP 协议接口的服务器实现，允许 LLM 客户端安全地调用安全扫描功能。

基于Swift和SwiftMCP构建的MCP服务器集合，旨在为LLM客户端提供资源、工具和Prompt模板管理等上下文服务。

Hermes MCP 是一个用 Elixir 开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端库，旨在为 LLM 应用提供标准化的上下文服务框架。

基于Kotlin开发的MCP服务器示例，用于演示和学习如何构建支持LLM上下文交互的后端服务。

一个简单的MCP服务器示例，提供查询城市天气信息的功能，演示了如何使用MCP协议注册和调用工具。

java-sdk仓库为Java开发者提供了Model Context Protocol (MCP) 的SDK，包含构建MCP客户端和服务器端应用所需的核心库和工具，简化了Java应用与AI模型和工具的标准化集成过程。

AllNads仓库实现了基于Model Context Protocol的MCP服务器，为AI智能体提供访问区块链数据和执行智能合约交易的工具，是AllNads平台后端架构的重要组成部分。

一个基于SQLite数据库的MCP服务器，允许通过标准MCP协议执行SQL查询。

mcp-kotlin-sdk仓库是基于Kotlin实现的Model Context Protocol (MCP) SDK，它不仅提供了构建MCP客户端的能力，也包含了创建MCP服务器的功能，旨在帮助开发者便捷地构建和部署MCP应用。

基于Rust实现的MCP服务器，提供基础的JSON-RPC通信和初始化、心跳检测等核心功能，用于学习和验证MCP协议。

Prompt Decorators 提供了一个标准化的框架，用于增强和管理大型语言模型 (LLM) 的 Prompt，包含 MCP 服务器实现，可与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。

mcp-kit 是一个开源工具包，用于构建基于 Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，提供资源管理、工具集成和Prompt模板等功能，旨在简化LLM应用后端开发。

一个基于JSON-RPC 2.0协议的轻量级MCP服务器，通过插件机制提供可扩展的工具服务，并支持能力声明接口。

effect-mcp 是一个使用 Effect 库构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板功能，并通过 Stdio 和 SSE 等传输协议与客户端通信。

mcp_sse 是一个 Elixir 库，用于构建基于 Server-Sent Events (SSE) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 LLM 应用提供上下文服务后端。

Rust实现的MCP服务器，提供资源管理、工具注册和Prompt模板等核心功能，支持多种传输协议。

Offeryn是一个Rust实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，专注于通过工具扩展大型语言模型的能力，支持JSON-RPC over Stdio和SSE传输协议。

ModelContextProtocol.NET 是一个C# SDK，用于构建基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供工具集成、资源管理和 Prompt 系统等功能，并支持标准I/O和WebSocket通信。

kotlin-sdk仓库是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kotlin SDK，它提供了构建MCP客户端和服务器端应用的能力，支持资源、工具和Prompt模板的管理，以及多种传输协议。

用于构建模型上下文协议(MCP)客户端和服务端的TypeScript SDK。

mcp-server-hello 是一个基于 Rust 的 MCP 服务器模板，实现了资源、Prompt 和工具的基本管理功能，可作为构建 MCP 服务器的起点。

tumf_mcp-text-editor 是一个MCP文本编辑器服务器，提供基于行操作的文本文件编辑和访问能力，专为LLM工具优化，支持高效的分段文件读取和冲突检测。

基于OpenRPC的MCP服务器，提供JSON-RPC调用和发现工具，增强LLM与外部JSON-RPC服务交互的能力。

ruvnet_federated-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 规范的联邦式 AI 服务运行时系统，支持边缘计算能力，旨在简化 AI 系统与各种数据源的集成，并实现跨多个 MCP 服务器的上下文信息共享和工具调用。

基于Oat++框架的MCP服务器库，支持资源、工具和Prompt管理，可通过STDIO或SSE集成。

一个基于 Rust 的 MCP 服务器模板，演示了如何实现资源、Prompt 模板和工具的托管与管理，并提供与 LLM 客户端进行 JSON-RPC 通信的基础框架。

这是一个使用Go语言编写的MCP服务器示例，专注于笔记管理，实现了资源、Prompt和工具的基本功能，可作为开发自定义MCP服务器的脚手架。

mcpmock是一个CLI工具，用于模拟MCP服务器，通过YAML文件预设场景响应JSON-RPC请求，方便MCP客户端测试和开发。

基于Golang开发的库，用于声明式构建Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持资源、工具和Prompt等核心概念，并提供Stdio和SSE传输。

MCP Kotlin SDK 提供构建和运行 MCP 服务器及客户端的能力，示例代码展示了资源和工具管理功能。

mcp-time 是一个简单的 MCP 服务器，用于获取当前时间。它通过 JSON-RPC 协议响应请求，返回 JST 格式的当前时间字符串，适用于需要时间功能的 LLM 应用。

一个Rust实现的MCP服务器，提供资源管理、工具调用和Prompt模板功能，支持STDIO和SSE传输协议，用于构建LLM应用的上下文服务后端。

ExMCP Test Server 是一个使用 Elixir 语言开发的 MCP 协议测试服务器，实现了资源、工具和 Prompt 模板的管理功能，用于实验和验证 MCP 协议的各项特性。

该仓库实现了一个基于JSON-RPC 2.0协议的MCP服务器，用于管理笔记，并提供Prompt模板和工具扩展功能，是一个轻量级的MCP服务器示例。

该仓库实现了一个基于MCP协议的服务器，通过调用Python Pandas库，为LLM客户端提供CSV数据分析和可视化的工具服务。

CrewAI MCP Server是一个基于Python实现的MCP服务器，它利用Claude API提供AI智能体和任务管理能力，支持通过JSON-RPC协议进行工具调用和会话交互。

一个基于 OpenRPC 协议的 MCP 服务器，通过工具提供 JSON-RPC 服务调用和发现能力，允许 LLM 客户端与 JSON-RPC 服务交互。

WordPress MCP Server 通过 JSON-RPC 接口，为 LLM 提供对 WordPress 网站内容（如文章）的创建、读取和更新能力，实现 AI 与 WordPress 内容管理的集成。

Lingo.dev CLI 提供 MCP 服务器模式，允许 AI 客户端调用其翻译工具进行文本本地化。

Quarkus MCP Server是一个基于Quarkus框架的扩展，用于简化Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发，帮助开发者轻松构建LLM应用的后端服务，实现与外部数据源和工具的无缝集成。

MCPMC是一个MCP服务器，使AI代理能够控制Minecraft机器人，通过JSON-RPC提供对Minecraft世界信息和操作的标准化访问。

MCP Server Starter是一个基于TypeScript的模板，用于快速构建MCP服务器，方便AI智能体与各种工具和数据源集成。