"FastAPI"标签的搜索结果

一个基于LangChain和FastAPI的生产级应用模板，提供MCP协议兼容的动态工具集成、RAG、Agent工作流及其他AI能力。

基于 FastAPI 和 fastapi-mcp 库实现的仓库订单管理 MCP 服务器示例，通过 MCP 协议提供订单管理能力。

基于FastAPI实现的MCP服务器，为LLM应用提供上下文信息、工具调用（如RAG、工位预订）和Prompt服务。

Maoto Agent框架的MCP服务器扩展，为LLM应用提供工具注册、发现和执行能力。

基于FastMCP和FastAPI构建的示例MCP服务器，提供天气和数学计算工具，支持SSE和Stdio传输协议，并通过Docker部署。

使用FastAPI和Server-Sent Events (SSE) 构建的远程MCP服务器示例，允许客户端通过HTTP访问服务器端工具。

Python A2A MCP Server 是一个基于 FastAPI 的 Python 库，用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 AI 智能体提供工具和资源访问能力。

Papaya 是一个 MCP 服务器，为 Python Web 应用提供实时可观测性，通过 MCP 客户端可获取应用运行日志，辅助监控和问题诊断。

一个简单的FastAPI服务器，演示了基于模型上下文协议(MCP)的功能，通过SSE流式传输，为LLM交互提供示例工具。

基于 FastAPI 和 FastAPI-MCP 的 MCP 服务器开发框架，旨在帮助开发者快速构建高质量的 AI 工具。

基于 FastAPI 框架的 Agent2Agent (A2A) 协议服务器模板，用于快速构建可与 LLM 客户端交互的智能体服务后端。

一个基于FastAPI构建的MCP服务器，通过HTTP接口提供本地文件系统的读取能力，并集成了Gemini API进行文本处理。

Confluence Gateway 利用AI能力增强 Confluence 搜索和知识检索，未来计划提供 MCP 服务器功能。

基于FastAPI构建的OWL多智能体系统后端，提供RESTful API和WebSocket接口，用于上下文服务。

基于Nginx和FastAPI的高性能MCP服务器，支持WebSocket/SSE协议，集成OpenAPI，用于构建实时LLM应用。

基于FastAPI框架实现的MCP服务器，旨在为AI助手提供统一的工具和数据源访问接口。

fastapi-mcp是一个零配置工具，可将FastAPI应用快速转换为MCP服务器，方便LLM调用API接口。

一个使用 FastAPI 框架实现的简单 MCP 服务器示例，提供基于 Prompt 模板的上下文服务。

一个使用 FastAPI 框架搭建的简单 MCP 服务器示例，提供基于预设 Prompt 模板的上下文服务。

Awesome MCP FastAPI 是一个基于 FastAPI 框架构建的 MCP 服务器实现，专注于提供增强的工具注册和管理功能，并自动生成 OpenAPI 文档，方便 LLM 应用集成和使用。