Python实现的多种MCP服务器集合,为AI Agent提供文件访问和搜索API调用能力。
提供文件系统和SQL数据库的MCP服务器示例,通过CAMEL-AI工具包增强LLM应用的数据访问能力。
一个基于FastAPI构建的MCP服务器,通过HTTP接口提供本地文件系统的读取能力,并集成了Gemini API进行文本处理。
此MCP服务器为LLM提供本地文件系统和Web资源访问工具,包括文件读写编辑搜索、目录列表和网页抓取等功能。
Quarkus MCP Servers 仓库提供了一系列基于 Quarkus 和 Java 构建的 MCP 服务器实现,旨在扩展 MCP 客户端应用的能力,目前包含文件系统、JDBC 数据库、JavaFX 画布和 Kubernetes 集群等多种服务器实现。