"AI代理"标签的搜索结果

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于向 GitHub Copilot 客户端提供社区贡献的定制代理、Prompt 和指令，以增强开发体验。

基于Model Context Protocol (MCP)，它将Gemini CLI的内置工具暴露给其他LLM客户端，支持HTTP和Stdio传输协议，以实现LLM应用的上下文服务和功能扩展。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的AI驱动开发助手，通过自然语言对话与代码库交互，提供内置MCP工具和多AI服务商集成。

一个通过Model Context Protocol (MCP) 协议，赋予AI代理控制网页浏览器能力的服务器，实现智能网页自动化。

这是一个基于生成式AI的IT自助服务代理快速启动项目，提供构建可扩展、可观测AI代理系统的通用框架和组件，并包含ServiceNow集成等MCP服务器工具。

一个智能的MCP（Model Context Protocol）工具包，能将任何API快速转换为AI代理，提供上下文信息和功能给LLM客户端。

IOWarp是一个高性能上下文管理平台，专为AI代理设计，用于编排大规模数据、复杂多步骤工作流和自主智能体协同，通过提供标准化的MCP服务器支持LLM应用。

DevDuck是一个自适应AI代理，能够动态加载工具、自修复，并支持通过MCP、TCP、WebSocket、IPC等多种协议提供上下文服务和功能。

VibeBrowser 是一款开源的 Chromium 浏览器，内置 AI 代理，可作为 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 LLM 提供浏览器上下文和自动化能力。

统一管理和代理25+ Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供智能上下文服务和工具调用。

一个Go语言框架，提供REST和MCP服务器实现，用于构建复杂的AI代理和RAG应用，支持LLM集成、工具管理和工作流编排。

一个完整的AI平台，通过集成的AI代理支持MCP协议，提供多模型聊天、工具调用、知识检索和多应用服务。

该仓库展示了一个端到端的数据商务代理系统，其中包含Dappier卖家和报告服务这两个核心MCP服务器实现。

灵活的NVIDIA NeMo Agent Toolkit，能够连接企业级代理与各类数据源和工具，并通过Model Context Protocol (MCP) 发布这些能力，使其成为可扩展的MCP服务器。

提供一个基于MCP协议的服务器，用于动态定义和管理自定义AI子代理，支持LLM调用外部功能和上下文隔离。

"Final"是一个AI代理基础设施，其MCP模块提供基于Ollama本地大模型的标准化上下文服务，支持模型管理、代码智能辅助和多轮对话。

Wingman是一个开源的LLM平台，集成了多种大语言模型与AI工具，并通过内置的Model Context Protocol (MCP) 服务器以标准化方式提供给外部LLM客户端。

一个多平台Kotlin库，提供功能齐全的AI代理和工具，并通过Model Context Protocol (MCP) 将其暴露为可被LLM客户端调用的上下文服务。

提供基于MCP协议的智能多智能体编排平台，作为观察器连接Arbiter系统，提供工具调用、日志和度量访问。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的工具服务，为LLM代理赋能实时网络搜索和本地文件系统操作，支持可扩展的AI推理应用。

通过AI代理管理RabbitMQ消息队列，提供消息收发、队列管理和集群监控等功能。

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 标准，提供资源、工具、Prompt 和交互式参数收集功能的先进 AI 代理服务器。

Avalan是一个多后端、多模态的AI代理微框架，提供统一SDK和CLI，支持在本地、私有云和公共云上构建、编排和部署智能AI解决方案，并原生支持MCP协议。

提供基于Model Context Protocol的当前UTC时间查询工具，支持LLM客户端获取实时时间。

AgentGateway是一个为Agentic AI设计的连接平面，支持Model Context Protocol (MCP) 和Agent2Agent (A2A)，提供安全性、可观测性和治理能力，并能将传统API转换为MCP资源。

一个基于Express和Netlify Serverless Functions构建的MCP服务器，用于演示和测试Model Context Protocol用户界面（MCP-UI）组件和交互。

托管在AWS Bedrock AgentCore上的MCP服务器，提供AWS支持案例的智能化管理和LLM工具调用能力。

Enso Labs Orchestra是一个基于MCP和A2A协议的AI代理编排后端，为LLM提供上下文、工具和会话管理。

提供基于Model Context Protocol的营养餐饮工具服务，支持膳食推荐和图片获取，供LLM应用调用。

基于.NET Aspire构建的员工管理系统，其MCP服务器组件为AI代理提供标准化接口，以集成和管理员工数据及操作。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的HTTP服务器，旨在为AI代理提供分层上下文管理、任务规划、版本控制和多模型子代理协作能力。

提供一套基于MCP协议的工具，使LLM能够执行本地/远程Bash命令、编辑文件、管理远程GPU资源以及访问OpenRouter LLM代理服务。

一个允许AI模型通过MCP协议控制浏览器的自动化工具，提供网页浏览、交互和数据提取功能。

为LLM客户端提供文档评估、AI智能分析、资源管理及工具执行的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

Wassette是一个安全导向的MCP服务器运行时，用于托管和执行WebAssembly组件作为LLM工具，提供沙盒隔离、权限管理和便捷的AI代理扩展能力。

一个基于MCP协议的后端服务器示例，提供图像搜索等多种工具服务，并演示与AI代理的集成。

为AI代理提供基于容器的开发环境管理，支持文件操作、命令执行及版本管理。

基于MCP协议，为LLM提供VTT创新与组织实体的上下文服务，支持知识图谱构建和去重。

连接大型语言模型(LLM)与去中心化物理基础设施网络(DePIN)，构建可感知现实世界的先进AI代理后端。

Agentic项目：基于MCP协议为AI代理提供上下文服务和工具接口。

一个开源的开发者主页，集成开发工具，通过AI代理和Mastra MCP自动化日常任务。

提供银行账户和支付功能的MCP服务器示例，作为更大型AI银行助手架构的一部分。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的Python框架，用于创建AI代理、编排工作流，并通过标准化的方式向LLM提供工具和数据访问能力。

通过Model Context Protocol (MCP)，使AI应用安全便捷地接入Paytm支付和商业支付API，实现智能支付自动化和交互。

快速将任何AI代理转换为A2A兼容服务器，方便与大型语言模型客户端集成。

一个极简的AI代理后端，通过标准化工具为LLM提供文件、终端、网页等上下文功能。

连接AI代理与本地工具，实现受控、安全的现实世界交互。

基于MCP协议，为LLM客户端提供通用工具（计算、随机数、天气查询）和动态资源访问能力的服务器组件。

连接AI客户端与智能代理的MCP中心，通过工具提供多样的AI能力和上下文。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的示例服务器，为AI代理教程提供链上数据查询和交易等工具能力。

基于 Snak 框架构建的 AI 代理模板，可配置为 MCP 服务器，连接大型语言模型与 Starknet 区块链。

一个MCP服务器，使AI代理能结构化地与Alchemy区块链API交互，无需代码即可查询链上数据。

基于Picsellia MCP框架的AI代理集合，为计算机视觉数据提供深度分析和洞察。

CLAP Agent MCP Server Examples展示了如何使用fastmcp构建MCP服务器，为CLAP Agent提供远程工具和资源访问能力。

Commune 是一个 Rust 库，用于构建可发现的 AI 代理网络，它基于 MCP 协议，提供资源、工具和 Prompt 管理等核心服务器功能，并支持 WebSocket 通信。

Kwaak是一个本地运行的AI自主代理平台，专注于代码库维护和自动化任务，支持通过MCP协议扩展工具能力。

通过MCP协议为LLM客户端提供安全高效的文件系统访问工具，所有操作限定在项目根目录下。

Distri是一个Rust框架，用于构建可组合的AI代理和MCP兼容的工具服务器，实现标准化的通信和能力共享。

GCode Agent MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码生成和SaaS应用构建的上下文服务。

开源MCP服务器，通过提供应用和桌面交互工具，使AI智能体能够控制计算机，实现桌面自动化操作。

用于AI代理的实时知识图谱框架，提供动态上下文管理、高效检索和时间感知能力。

Tyler是一个用于构建AI代理的Python框架，它兼容MCP协议，支持多模态输入、工具集成和上下文管理，旨在简化生产级AI应用的开发。

Chronulus MCP服务器提供对Chronulus AI预测平台的访问，通过标准化的MCP协议，LLM客户端可以调用工具创建会话、管理预测代理并获取预测结果。

mcp-agent是一个用于构建基于Model Context Protocol (MCP) 的AI代理的轻量级框架，它简化了MCP服务器的连接和管理，并提供了构建强大代���应用的工作流模式。

Brightsy MCP服务器是一个代理服务器，将MCP客户端的请求转发到Brightsy AI Agent并返回响应。

Browser Use MCP服务器是一个AI驱动的浏览器自动化工具，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，允许LLM客户端以自然语言指令控制和操作浏览器，实现网页浏览、信息提取和任务自动化等功能。

MCPMC是一个MCP服务器，使AI代理能够控制Minecraft机器人，通过JSON-RPC提供对Minecraft世界信息和操作的标准化访问。