基于 Playwright 封装的 MCP 服务器,提供强大的浏览器自动化能力,可供 LLM 客户端调用。
AutoBrowser MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,为LLM应用提供浏览器自动化能力,支持网页浏览、元素操作和信息获取等工具。
CEO Agent Framework MCP服务器通过Model Context Protocol为LLM客户端提供浏览器自动化工具。
通过模型上下文协议 (MCP) 为 LLM 代理提供浏览器自动化工具 (Playwright),实现网页交互和信息提取。
该MCP服务器利用Playwright自动化浏览器操作,提供网页控制、控制台日志和网络请求监控等工具,供LLM客户端调用。
基于browser-use的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化工具,实现网页交互和信息获取能力。
基于MCP协议的服务器,通过Puppeteer为LLM提供浏览器自动化能力,实现网页交互、截图和JavaScript执行等功能。
mcp-playwright 是一个 MCP 服务器,它利用 Playwright 库为大型语言模型提供浏览器自动化和API请求能力,使其能够与网页互动、执行截屏和进行网络请求。
mcp-selenium 是一个 MCP 服务器,它利用 Selenium WebDriver 库,为 AI 智能体提供操作和控制 web 浏览器的能力,实现网页自动化任务。
twolven_mcp-server-puppeteer-py 是一个 Python 实现的 MCP 服务器,它利用 Playwright 库为大型语言模型提供浏览器自动化能力,使其能够与网页互动,执行截屏、点击、填写表单等操作。
MCP Server Playwright是一个MCP服务器,通过集成Playwright库,为LLM提供浏览器自动化能力,使其能够与网页互动、截图和执行JavaScript。
Steel Puppeteer 是一个MCP服务器,使LLM能够自动化网页浏览器交互,提供导航、截图、内容提取和JavaScript执行等工具,并集成Steel进行会话管理。
该仓库实现了一个MCP服务器,通过Playwright库提供浏览器自动化功能,使LLM能够与网页交互、截图、执行JavaScript等操作。
基于 Puppeteer 的 MCP 服务器,提供网页自动化能力,例如导航、截图、点击和表单操作,扩展 LLM 的 Web 交互功能。
基于Playwright的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化能力,包括网页导航、截图、元素操作和执行JavaScript等。
Playwright MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供浏览器自动化能力,使LLM能够与网页交互、截图和执行JavaScript。
Steel MCP Server 是一个基于 Puppeteer 的 MCP 服务器,旨在为 LLM 提供网页浏览和自动化能力,支持本地和云端 Steel 服务。
基于Playwright和Chrome DevTools协议的MCP服务器,为LLM提供浏览器自动化和HTTP请求能力,实现网页交互、数据抓取和API测试等功能。
Playwright Server MCP是一个提供网页自动化工具的MCP服务器,允许LLM通过预定义的工具与网页进行交互,例如导航、截图、点击和内容提取等。
使用 Playwright 驱动的 MCP 服务器,为 LLM 提供网页浏览、交互和信息获取能力,支持浏览器自动化操作。