为LLM客户端提供PostgreSQL数据库、Kubernetes集群和Prometheus监控的上下文信息与操作工具，赋能AI驱动的智能运维。
一个基于GPT-4和MCP的智能助手，专门分析、优化和管理Kubernetes YAML配置，提供部署和操作工具。
在Kubernetes集群中动态按需创建、管理和删除Model Context Protocol (MCP) 服务器的后端服务。
通过MCP协议为LLM客户端提供OceanBase Kubernetes集群、租户及备份策略的管理能力。
通过MCP协议为LLM应用提供与Kubernetes集群交互的能力，包括资源列表、获取和应用。
Kubernetes MCP Server 提供标准化接口，使 LLM 能够安全地与 Kubernetes 集群交互，进行资源查询和管理。
该项目是一个基于 MCP 协议的服务器，允许 LLM 通过工具调用来管理和操作 Kubernetes 集群资源。
基于MCP协议的Kubernetes AI Agent，通过自然语言操作和管理Kubernetes资源。
基于MCP协议实现的Kubernetes服务器，允许LLM客户端通过工具安全地管理和操作Kubernetes集群。
K8s MCP Server 是一个安全桥梁，连接语言模型和Kubernetes CLI工具，让语言模型能够安全地执行和管理Kubernetes集群操作。
AI驱动的轻量级 Kubernetes 控制台，集成 MCP 服务器，支持大模型调用 Kubernetes 工具，简化集群管理。
通过 MCP 协议和 kubectl 命令行工具，为 LLM 提供 Kubernetes 集群管理能力。
通过Model Context Protocol协议，使LLM能够安全可控地与Kubernetes集群交互的应用后端。
Quarkus MCP Servers 仓库提供了一系列基于 Quarkus 和 Java 构建的 MCP 服务器实现，旨在扩展 MCP 客户端应用的能力，目前包含文件系统、JDBC 数据库、JavaFX 画布和 Kubernetes 集群等多种服务器实现。
一个MCP服务器，允许LLM客户端连接到Kubernetes集群并进行管理操作，如查看和管理Pod、Deployment等资源。
Kubernetes MCP Server为LLM客户端提供访问和管理Kubernetes集群资源的能力，包括查看配置、操作Pod和通用Kubernetes资源等功能。