一个用Rust编写的MCP服务器，用于让大语言模型（LLM）客户端与Azure DevOps Boards和工作项进行交互，提供项目管理和任务自动化能力。
一个本地运行的MCP服务器，使大型语言模型 (LLM) 客户端能够直接访问、查询和操作 Azure DevOps 的项目、工作项、代码、管道和Wiki等资源。
提供基于Model Context Protocol的Azure DevOps、JIRA和Splunk集成，支持LLM调用工具管理测试用例、JIRA任务和日志查询。
基于MCP协议，提供AI驱动的Azure DevOps工作项管理，支持智能创建、分配、分析和验证工作项，并深度集成GitHub Copilot。
通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为大型语言模型提供Azure DevOps REST API的访问能力，支持工作项、项目管理等80余种操作。
通过MCP协议向AI/LLM提供访问Azure Boards和Pipelines的功能。
一个基于Model Context Protocol的Azure DevOps PR工具服务器，为LLM提供PR详情、评论等能力。
Ares DevOps MCP Server为LLM应用提供Azure DevOps上下文服务，支持代码仓库、Pull Request和流水线管理等DevOps工具的调用。
一个MCP服务器，通过工具集成了Azure DevOps REST API，为LLM应用提供访问Azure DevOps项目数据的能力。
一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于通过工具调用 Azure DevOps REST API 管理工作项。
Azure Revisor MCP Server是一个MCP服务器，为Azure DevOps Pull Request提供代码评审能力，通过工具获取代码差异和创建评论，增强LLM驱动的代码评审工作流程。
该项目实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端提供访问和操作Azure DevOps平台的能力，包括项目、代码仓库、工作项等资源的管理和操作工具。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，为AI助手提供访问和操作Azure DevOps各项服务（如项目、代码仓库、工作项等）的能力。
一个MCP服务器示例，提供创建Azure DevOps项目的工具，演示了服务器端工具的执行能力。
一个 MCP 服务器，使 AI 助手能够与 Azure DevOps 服务交互，实现工作项、管道和拉取请求等操作。
为AI助手提供Azure DevOps上下文的MCP服务器，支持工作项、代码仓库和项目管理。
Azure DevOps MCP服务器桥接器，通过自然语言界面连接Azure DevOps、GitHub、Slack等DevOps工具，并支持AI Agent自主执行任务。
该项目是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问和管理Azure DevOps工作项（如任务、Bug、需求等）的接口，支持资源获取、工具调用和Prompt生成。
Azure DevOps MCP服务器为AI助手提供标准接口，使其能够安全访问和操作Azure DevOps的项目、工作项、代码仓库等资源。
该项目是一个MCP服务器，用于桥接Azure DevOps，允许LLM通过标准化的MCP协议与Azure DevOps进行交互，实现工作项管理、Wiki文档操作、Sprint计划查询等功能。
Azure DevOps MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，旨在将 Azure DevOps 的各项服务（如工作项、流水线、代码仓库等）集成到 Cline 等 MCP 客户端，为 LLM 应用提供 DevOps 上下文和自动化能力。