提供一个遵循Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，允许LLM客户端安全地调用本地shell命令。
Codex Agent 服务容器提供了一个 Docker 化环境，内置多种 Model Context Protocol (MCP) 服务器，赋能 LLM 客户端通过标准化协议调用外部工具和管理上下文。
基于Model Context Protocol (MCP)，实现LLM驱动的浏览器自动化后端，提供网页导航、交互和数据提取能力。
一个Model Context Protocol服务器，使LLM能够与Solana区块链进行交互。
Speelka Agent 是一个通用的 LLM Agent，基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，能够利用来自其他 MCP 服务器的工具，为 LLM 客户端提供上下文服务。
Maestro MCP服务器是基于Model Context Protocol的后端实现，为LLM客户端提供Maestro移动自动化测试工具的各项功能，包括脚本运行、设备控制和文档查询等。
Codebox 是一个基于 Docker 容器的 MCP 服务器，为 LLM Agent 提供安全的代码修改和执行环境。
演示了基于Model Context Protocol的服务器实现，提供通过Stdio和SSE协议与LLM客户端交互的示例，包括工具注册和执行。
一个基于MCP协议的轻量级智能体，允许LLM通过自然语言操作SQLite数据库，演示LLM如何通过MCP协议与外部工具交互。
Base Builder MCP 是一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 客户端提供 Base 文档的访问能力，辅助开发者在 Base 区块链上进行构建。
基于 MCP 协议实现的 Web 应用 UX/UI 评估服务器，通过 LLM 驱动的智能体进行自动化网页调试和用户体验评估。
一个轻量级的MCP服务器，为生物医学研究应用提供PubMed文献检索、网页搜索和内容获取等工具服务，无需框架依赖，易于部署和使用。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的工具提供服务器，通过JSON-RPC协议向LLM客户端提供工具能力。
基于MCP协议的Higress配置管理服务器，为LLM应用提供配置Higress网关的上下文和工具能力。
Sail MCP 服务器是一个基于 Spark 构建的应用后端，为 LLM 客户端提供数据分析和处理能力，作为 LLM 访问和操作 Spark 资源的桥梁。
LLM Blender Agent是一个通过自然语言指令，利用大型语言模型（LLM）的 Function Call 能力操作Blender进行3D建模的应用后端实现。
GitHub MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，为 LLM 提供操作 GitHub 的工具，实现代码仓库和项目管理的自动化。
mcpserver是一个基于FastAPI构建的应用后端，旨在作为LLM客户端的上下文服务，提供项目管理、系统监控和DigitalOcean云平台控制等工具，通过Telegram机器人进行交互。
ATLAS MCP Server是一个专为LLM设计的后端，提供项目管理、协作和知识技能等功能，通过MCP协议与客户端通信，支持Neo4j数据库。
Toolkit MCP Server是一个为LLM Agent提供系统工具和实用程序的MCP服务器，包括网络、系统、安全和生成器工具集。
该项目是一个MCP服务器，通过分析用户思维步骤，为LLM提供工具推荐，辅助用户进行复杂问题分解和求解。