桌面与硬件

共 448 个服务器

桌面与硬件工具用于控制计算机设备和硬件。这些MCP服务器为AI提供了与操作系统、硬件设备交互的能力，实现系统自动化和设备控制。

为Linux用户提供FL Studio的一键式安装、更新和管理，并集成AI就绪工具链，通过内置的MCP服务器将FL Studio转换为AI可控的音乐创作与处理终端。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过LLM（大语言模型）自动化Darktable的照片评级、标注和导出等批处理工作。

连接并统一管理你的 Sonarr, Radarr, Lidarr, Readarr 和 Prowlarr 等 *arr 应用，通过自然语言实现媒体库的查询、搜索和下载控制。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，为LLM提供通过自然语言智能搜索macOS iMessage历史记录的能力，支持语义搜索、关键词搜索和图片搜索。

一个ROS2 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使AI助手能够通过标准化接口控制Gazebo仿真环境，进行机器人操作、传感器数据采集和世界生成。

Blueprint MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它允许 AI 助手通过浏览器扩展控制您的真实浏览器，实现智能化的网页浏览、数据抓取和交互自动化。

ScreenshotMCP是一个智能截图管理工具，它通过本地MCP服务器将您的截图转换为可搜索、可分类的知识库，并允许AI工具通过工具调用进行交互。

连接AI助手与Figma，提供实时控制台访问、视觉调试和设计系统提取功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的macOS桌面UI自动化服务器，使大型语言模型（LLM）能够通过标准化的JSON-RPC请求控制本地应用程序和用户界面。